Logo de TrustCoreTrustCore
Responde preguntas sobre tus propios documentos, en tu propio hardware

Tus documentos permanecen en tu máquina. Cada respuesta cita su fuente.Diseñada para trabajo jurídico, de cumplimiento y de investigación, donde los documentos son con frecuencia privilegiados, confidenciales o datos personales sujetos al RGPD.

Qué hace TrustCore

Respuestas que puedes rastrear, sin enviar tus documentos a ningún sitio

Dos cosas se cumplen siempre: tus documentos y preguntas permanecen en tu máquina, y cada respuesta está vinculada al fragmento exacto del que procede.

  • Funciona donde ya trabajas

    Un panel sobre ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Perplexity o un OpenWebUI local. El sitio de chat sigue funcionando con normalidad; TrustCore no redirige el cuadro de entrada de la página.

  • Sin SaaS, sin servidor

    No hay ningún servicio alojado en el que iniciar sesión. La extensión se ejecuta en tu navegador; el acompañante opcional corre en un contenedor en tu propia máquina o servidor. Nada se sube a un servidor de TrustCore.

  • Graph RAG, no solo similitud

    La recuperación combina búsqueda vectorial, BM25 de texto completo y fusión de rangos, y luego recorre un grafo de las entidades de tus documentos para incorporar hechos conectados que una búsqueda por similitud pasaría por alto.

  • Cada respuesta cita su fuente

    Cada cita se contrasta con el texto fuente y la página antes de mostrar la respuesta. En el modo estricto, una respuesta cuyas citas no superan la verificación se retiene.

  • Detección de conflictos entre documentos

    Cuando dos documentos fuente establecen valores incompatibles — dos plazos de preaviso, dos importes para el mismo concepto — TrustCore nombra ambas fuentes y páginas en lugar de elegir una en silencio.

  • Incrustaciones locales en tu GPU

    El modelo bge-m3 incluido convierte tu texto en vectores en tu GPU mediante WebGPU, con reserva por CPU cuando no hay GPU disponible. En la ruta local, ninguna llamada de incrustación sale de la máquina.

  • Localizado hasta la página

    Los PDF de texto se leen directamente; los PDF escaneados se recuperan mediante OCR; el texto plano y el Markdown se leen tal cual. Los PDF escaneados los procesa MinerU en el acompañante local, que devuelve texto más número de página y cuadro delimitador por bloque — lo que permite a TrustCore validar una cita hasta su ubicación exacta en la página.

  • Reserva por visión

    Cuando el acompañante no está disponible, TrustCore recurre a un modelo de visión por página, que proporciona ubicación a nivel de página en lugar de a nivel de bloque.

  • Nada se lee en silencio

    Un archivo en un formato que TrustCore no reconoce se rechaza en lugar de indexarse parcialmente, de modo que un proyecto nunca contiene un documento que solo se leyó a medias.

Soberanía y cómputo

Soberano por defecto, flexible cuando lo necesitas

Usarlo no crea un nuevo lugar donde vivan los documentos

Para material privilegiado, confidencial o regulado por el RGPD — y para el trabajo bajo secreto profesional, como elsecreto profesional en España o el secreto profesional abogado-cliente en Irlanda — subir documentos a un servicio compartido de terceros puede ser en sí mismo el problema. Y cuando conectas cómputo externo para modelos más pesados, el resto del sistema se comporta igual — solo cambia dónde se ejecuta el trabajo numérico; el único procesador involucrado es el endpoint que tú controlas.

Ningún tercero en la ruta de datos

En la ruta local no hay ningún servicio en la nube, herramienta de analítica ni API de modelos que procese tus datos. Un tercero que no está en la ruta no puede filtrar un documento ni datos personales.

Almacenamiento en el dispositivo

Los documentos, fragmentos de texto, incrustaciones, el índice de texto completo y el grafo de entidades se guardan en una base de datos SQLite dentro del navegador, persistida en el Origin Private File System. No hay ningún servicio de sincronización detrás.

Tú decides qué permanece en local

Las preguntas formuladas en el panel de TrustCore se responden en tu máquina. Lo que escribas en el cuadro de entrada del sitio de chat sigue yendo a ese sitio como de costumbre. El límite es explícito y está bajo tu control.

Interfaz en formato compatible con OpenAI

Todas las llamadas de chat e incrustación utilizan el formato de solicitud compatible con OpenAI, de modo que TrustCore puede comunicarse con OpenAI, OpenRouter, un servidor Ollama o llama.cpp local, o cualquier endpoint on-premise que use el mismo formato.

Apunta a la infraestructura que controlas

Los planes de pago permiten apuntar TrustCore a tus propios endpoints de incrustación, OCR y chat — on-premise o en tu propia cuenta en la nube — para que los modelos más pesados corran en infraestructura bajo tu control.

El límite de datos sigue siendo tuyo

Con la ruta de pago, el único procesador involucrado es el endpoint que tú seleccionas y controlas. Es tu subprocesador bajo tu contrato, no uno que introduce TrustCore.

Recuperación y razonamiento

Graph RAG, no solo similitud

Recuperación Graph RAG sobre entidades de documentosTrustCore construye un grafo de las personas, organizaciones, fechas, importes y referencias de tus documentos y razona sobre él, de modo que las conexiones invisibles en cualquier archivo individual se vuelven consultables — y para el trabajo en el que una afirmación incorrecta o no respaldada tiene consecuencias, la evidencia llega adjunta y ya comprobada.

Recuperación híbrida

La búsqueda vectorial encuentra fragmentos cercanos en significado; BM25 localiza las palabras exactas que importan para términos definidos, números de cláusula y nombres; la fusión de rangos combina ambos en un conjunto ordenado.

Expansión de grafo

A partir de las entidades de los fragmentos principales, TrustCore recorre el grafo de relaciones hasta varios saltos para incorporar hechos conectados entre documentos.

Por qué importa aquí

En documentos jurídicos y de cumplimiento, una redacción similar aparece en un contrato marco, una modificación posterior y un anexo. La similitud por sí sola puede responder con alta confianza desde el documento equivocado.

Cadenas de razonamiento

Un razonador simbólico produce una cadena explícita de relaciones desde el sujeto de la pregunta hasta los hechos de apoyo, de modo que una persona puede ver por qué se sigue la respuesta.

Verificación de admisibilidad de citas

Antes de mostrar una respuesta, se confirma que cada cita aparece en la página a la que se atribuye. En el modo estricto, las respuestas que no superan la verificación se retienen en lugar de mostrarse.

Razonamiento temporal y de cláusulas derogadas

Para una fecha "a partir de" elegida, el razonador resuelve qué disposición está en vigor, etiqueta las cláusulas derogadas con sus fechas de vigencia y muestra ambas — nunca descarta la antigua en silencio. Disponible en el plan Team y superiores.

El grafo que puedes ver

Ve, comprueba y corrige el grafo sobre el que se construyen tus respuestas

Construido en solo lectura a partir de datos del dispositivo, dibujado en tu GPU

El mapa se renderiza mediante WebGPU, con WebGL y una vista 2D como reservas. Nada se envía a ningún sitio y construirlo no realiza ninguna llamada a un modelo ni al acompañante. Los grafos muy grandes se limitan a los nodos más conectados, y el mapa indica cuándo lo ha hecho.

Ve por qué se sostiene una respuesta

El mapa muestra las mismas entidades y relaciones a partir de las que se construye una respuesta. Al seleccionar cualquier nodo se abre el fragmento fuente exacto y su página, de modo que un revisor audita la evidencia a simple vista — se abre por proyecto desde el botón ⬡ 3D Map del panel.

Conexiones que ningún documento individual declara

Cuando las entidades solo están vinculadas a través de un tercer archivo, una búsqueda por similitud no devuelve nada; el grafo registra el vínculo y el mapa lo muestra. Al enfocar un nodo se iluminan sus vecinos entre archivos, la detección de comunidades colorea los grupos relacionados y las entidades más conectadas se dibujan más grandes.

Corrígelo y luego expórtalo

Marca una cláusula como derogada por otra manualmente; ese vínculo se trata como confirmado, sobrevive a la reindexación y alimenta el razonamiento a una fecha determinada. Todo el mapa se exporta como una bóveda compatible con Obsidian — un ZIP de notas enlazadas — para un expediente.

Precios

Paquetes anuales fijos para equipos de cualquier tamaño

Empieza completamente en local sin coste. Los planes de pago añaden la capacidad que una organización con su propia infraestructura no puede obtener gratis: conectar tu propio cómputo. Licencias de un año para 1, 10 o 50 puestos — precios sin IVA.

Free

Completamente local, usuario único

Free
por usuario
  • 100% local — incrustaciones, OCR y modelo incluidos
  • Integración con sitios de chat y citas validadas
  • Recuperación híbrida (vectores + BM25 + fusión de rangos)
  • Proyectos y documentos con límite
  • Sin cómputo externo, sin subprocesador
más popular

Starter

1 puesto

348
al año+ 21% IVA al pagar
  • Todo lo del plan Free
  • Conecta cómputo externo — on-premise o en la nube
  • Detección de conflictos entre documentos y cadenas de razonamiento
  • Verificación completa de citas
  • Proyectos locales ilimitados

Team

10 puestos

2880
al año+ 21% IVA al pagar
  • Todo lo del plan Starter
  • System Prompt por proyecto
  • Razonamiento temporal y de cláusulas derogadas
  • Configuración centralizada y compartida de proveedores
  • Soporte prioritario

Business

50 puestos

11400
al año+ 21% IVA al pagar
  • Todo lo del plan Team
  • Controles de política de administrador — forzar endpoints, bloquear modelo
  • Incorporación guiada
  • Soporte con SLA

FAQs

TrustCore — Preguntas frecuentes

Respuestas directas para equipos jurídicos, de cumplimiento y de investigación que evalúan dónde van sus documentos.

¿Mis documentos se suben a algún sitio?
No. En la ruta local, tus documentos, el texto extraído, las incrustaciones, el grafo de entidades y tus preguntas permanecen en tu máquina. No existe ningún servidor de TrustCore, y el contenido de los documentos no se incluye en telemetría. Si eliges la ruta de cómputo externo de pago, el único lugar al que van los datos es el endpoint que tú seleccionas y controlas.
¿Con qué sitios de chat es compatible TrustCore?
TrustCore abre su propio panel en ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Perplexity y un OpenWebUI local. Responde desde tus documentos indexados en ese panel. El cuadro de entrada del sitio de chat sigue funcionando con normalidad — TrustCore no lo intercepta ni redirige.
¿Necesito una GPU?
No, aunque ayuda. TrustCore se ejecuta en un navegador basado en Chromium (Chrome, Edge o Brave) versión 124 o posterior, en Windows, macOS o Linux, con 8 GB de memoria (16 GB recomendados para proyectos más grandes). Cualquier GPU que exponga WebGPU acelera la incrustación y la vista del grafo; sin ella, la incrustación corre en la CPU y es más lenta.
¿Qué tipos de documentos admite?
Los PDF de texto se leen directamente. Los PDF escaneados, solo de imagen, se recuperan mediante OCR. El texto plano (.txt) y el Markdown (.md) se leen tal cual. Un archivo en un formato que TrustCore no reconoce se rechaza en lugar de indexarse parcialmente, de modo que un proyecto nunca contiene un documento leído a medias.
¿Cómo sé que una respuesta es correcta?
Cada respuesta está vinculada al fragmento exacto del que procede, y cada cita se contrasta con el texto fuente y la página antes de mostrarla. Cuando dos documentos no coinciden, el conflicto se señala con ambas fuentes y páginas. Una cadena de razonamiento muestra la secuencia de relaciones que sustenta la respuesta, de modo que puedes ver por qué se sigue en lugar de confiar en que un modelo la produjo.
¿Puedo ver y comprobar el grafo detrás de una respuesta?
Sí. El grafo de entidades del proyecto se abre como un mapa 3D interactivo desde el panel. Al seleccionar un nodo se abre el fragmento y la página exactos de los que procede, de modo que auditas la evidencia a simple vista. El mapa se renderiza en tu propia GPU mediante WebGPU sin enviar nada al exterior. Puedes marcar una cláusula como derogada manualmente — esa corrección sobrevive a la reindexación — y exportar todo el grafo como una bóveda compatible con Obsidian.
¿Cuál es la diferencia entre Free y los planes de pago?
Free se ejecuta íntegramente en tu máquina con el modelo local incluido, con proyectos y documentos limitados. La principal ventaja de los planes de pago es conectar tu propio cómputo externo — incrustaciones, OCR y endpoints de chat on-premise o en la nube — junto con detección de conflictos entre documentos, cadenas de razonamiento y proyectos locales ilimitados.
¿Qué es el razonamiento temporal y de cláusulas derogadas?
Disponible en el plan Team y superiores, responde "a partir de" una fecha elegida resolviendo qué disposición está en vigor según las relaciones de modificación y fecha de vigencia registradas. La decisión la calcula el razonador, no el modelo de lenguaje. Las cláusulas derogadas se etiquetan con sus fechas de vigencia y se muestran en lugar de descartarse en silencio, y un revisor puede establecer una derogación manualmente.
¿Necesito el acompañante local?
Solo para algunas tareas. El acompañante es una pequeña pila de contenedores que gestiona el OCR de documentos escaneados con procedencia a nivel de bloque, la reordenación por codificador cruzado y el servicio de un modelo local. Todo lo demás — indexación, recuperación híbrida, incrustaciones locales, citas validadas — funciona en el navegador sin él.

Mantén tus documentos donde están

Cuéntanos sobre los documentos con los que trabaja tu equipo y la infraestructura que controlas. Te mostraremos cómo encaja TrustCore, en tu hardware y en tus términos.